蔺聪

蔺聪，工学博士，副教授，广东财经大学统计与数据科学学院专任教师，中国图象图形学学会（CSIG）数字媒体取证与安全专委会委员、中国民主同盟广东省科技委员会委员。主要研究方向为信息安全、信息隐藏、数字取证、多媒体取证、计算机视觉、机器学习与深度学习，在图像复制粘贴篡改检测、文档图像取证等领域取得系列成果，在《Journal of Visual Communication and Image Representation》《中国图象图形学报》《计算机工程与科学》等SCI、CSCD核心学术刊物发表论文多篇；主持教育部产学合作协同育人项目（《大数据背景下〈非结构化数据挖掘〉示范课程建设》）、广东省教育厅普通高校特色创新项目、广州市科技局基础与应用基础研究项目、广东省信息安全技术重点实验室开放基金项目、广州市海珠区科技计划项目等，参与国家自然科学基金联合基金项目、广东省科技厅重点领域研发计划等科研课题。设立“蔺聪信息安全与机器学习创新创业教育工作室”，带领研究生和本科生于2024年发表SCI期刊论文、CSCD核心论文、EI论文各1篇，每年指导“双百工程”项目5项以上；获广东财经大学挑战杯优秀指导教师、优秀本科论文指导教师、2022及2024年度工作考核“优秀”等荣誉。

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